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Pe Repo 产品需求文档 (PRD)

1970-01-01•Admin

Pe Repo 产品需求文档 (PRD)

文档信息

| 项目名称 | Pe Repo (Prompt Engineering Repository) | |---------|----------------------------------------| | 产品定位 | 提示词工程管理工具 | | 目标用户 | 独立开发者、产品经理、提示词重度用户 | | 文档版本 | v2.0 | | 创建时间 | 2025-01-22 |

产品概述

产品愿景

构建一个支持提示词模板研发、复用、版本控制和模型调用的专业Web应用，让AI交互更高效、更可管理。

核心价值主张

  • 提升效率: 复用优质提示词模板，避免重复编写
  • 版本控制: 追踪提示词演进历史，支持回滚和对比
  • 统一管理: 集中管理所有提示词资产，支持分类和搜索
  • 模型适配: 一套提示词适配多个AI模型，降低迁移成本

用户画像

独立开发者

出发点: 在多个项目中使用AI工具，需要管理大量提示词
目的: 提高提示词复用率，建立个人提示词库
用途: 代码生成、文档编写、产品设计等场景

产品经理

出发点: 负责AI产品的提示词设计和优化工作
目的: 系统化管理团队的提示词资产，追踪优化效果
用途: 产品需求分析、用户研究、市场调研等场景

AI应用重度用户

出发点: 日常大量使用ChatGPT等工具，积累了丰富经验
目的: 整理和分享优质提示词，建立专业声誉
用途: 内容创作、学习研究、咨询服务等场景

产品功能与用户故事

核心功能：Playground（演练场）

使用场景1：创建新提示词

用户故事: 作为产品经理，我想要为竞品分析任务创建一个新的提示词模板，以便团队成员能够标准化地分析竞争对手。

详细流程:

  1. 进入演练场: 用户打开Playground页面，开始编写提示词
  2. 编写模板: 在编辑器中输入提示词内容，使用{公司名称}、{分析维度}等变量
  3. 填写参数: 在参数面板中为每个变量输入具体值
  4. 选择模型: 选择合适的AI模型（GPT-4、Claude等）和参数设置
  5. 执行测试: 点击执行按钮，系统自动记录完整的执行信息
  6. 查看结果: 在结果面板查看AI生成的竞品分析报告
  7. 评分标记: 对结果进行1-5星评分，标记是否满意
  8. 保存模板: 如果结果满意，将其保存为"竞品分析模板v1.0"

记录的执行信息:

  • 最终发送给模型的完整输入内容
  • 使用的模型名称和全部参数（temperature、max_tokens等）
  • AI返回的完整响应内容
  • 执行时间、费用、token消耗量
  • 用户评分（1-5星）和可选的文字反馈
  • 关联的模板ID和版本号（如果来自模板）

使用场景2：基于历史记录迭代优化

用户故事: 作为独立开发者，我想要基于之前一次高分的代码审查提示词继续优化，让它能够支持更多编程语言。

详细流程:

  1. 浏览执行历史: 在历史记录中找到之前评分为5星的代码审查执行记录
  2. 复制到演练场: 一键将该执行记录的提示词和参数复制到当前编辑器
  3. 修改优化: 添加{编程语言}变量，调整提示词逻辑
  4. 测试验证: 用不同编程语言进行多次测试
  5. 对比分析: 查看新旧版本的执行结果对比
  6. 保存新版本: 满意后保存为"代码审查模板v2.0"

使用场景3：批量测试和参数调优

用户故事: 作为AI重度用户，我想要测试同一个营销文案模板在不同参数设置下的效果，找到最佳配置。

详细流程:

  1. 加载已有模板: 从模板库加载"营销文案生成器"
  2. 批量参数设置: 设置多组参数组合（不同的目标受众、产品类型）
  3. 批量执行: 自动执行多次测试，每次都完整记录
  4. 结果对比: 查看所有执行结果的评分和质量分析
  5. 筛选优秀结果: 按评分筛选，找出最佳参数组合
  6. 更新模板: 基于最佳结果更新模板的默认参数

辅助功能：执行历史管理

使用场景4：查找和复用历史成果

用户故事: 作为产品经理，我记得上个月做过一次很好的用户访谈分析，现在想要复用那个提示词。

详细流程:

  1. 历史记录搜索: 在执行历史页面按时间、评分、关键词搜索
  2. 查看详细信息: 点击历史记录查看完整的输入、输出和参数信息
  3. 效果评估: 查看当时的评分、反馈和质量分析数据
  4. 快速复用: 一键复制到演练场继续使用或修改

辅助功能：模板库管理

使用场景5：团队模板分享

用户故事: 作为团队leader，我想要将团队沉淀的优质提示词模板整理成库，供新同事学习使用。

详细流程:

  1. 模板整理: 查看所有保存的模板，按业务场景分类标记
  2. 版本管理: 查看每个模板的历史版本和演进过程
  3. 使用统计: 查看模板的使用频率和平均评分
  4. 优化建议: 基于历史执行数据给出模板改进建议

产品架构设计

设计理念对比

传统管理导向方式

  • 以模板库为中心，用户先创建模板再使用
  • 编辑、测试、管理分离的工作流程
  • 静态的文档管理思维

我们的创作导向方式

  • 以演练场为中心，在测试中创造和完善提示词
  • 测试、迭代、保存的持续流程
  • 动态的创作过程思维

坚持的设计理念

测试驱动创作

用户的主要工作场所是演练场，在这里边写边测试边完善，最终将满意的结果保存为模板。这种方式更符合提示词工程的实际工作模式。

记录优先

每次AI执行都无条件完整记录，执行记录是最重要的数据资产。模板只是执行记录的"精选版本"，而不是主角。

评分驱动

用户的评分是唯一的质量衡量标准，所有推荐、排序、优化都基于真实的用户评分数据。

核心概念

Playground（演练场）

系统的核心工作台，集成了提示词编写、参数设置、模型调用、结果查看、评分保存等所有功能。用户80%的时间都在这里工作。

核心功能:

  • 提示词编辑器（支持变量语法）
  • 参数面板（智能识别和填写变量）
  • 模型配置（选择模型和调整参数）
  • 即时执行和结果展示
  • 质量评分和反馈收集
  • 快速保存为模板

Execution Record（执行记录）

每次API调用的完整记录，包含输入、输出、参数、评分等所有信息。这是系统的数据核心。

记录内容:

  • 发送给模型的最终输入字符串
  • 模型名称和完整参数配置
  • AI返回的完整响应内容
  • 执行元数据（时间、费用、耗时等）
  • 用户评分和反馈
  • 关联的模板信息（如果适用）

Prompt Template（提示词模板）

从优秀的执行记录中保存而来的可复用模板，支持参数化和版本管理。

模板特性:

  • 支持{变量名}语法进行参数化
  • 自动版本管理，同名模板创建新版本
  • 与执行记录关联，可追溯创建来源
  • 支持标签分类和搜索

页面架构设计

Playground（主页面）

功能定位: 提示词的创作和测试工作台

核心功能模块:

  • 提示词编辑区：支持实时语法检查和参数识别
  • 参数设置面板：自动解析变量，提供智能填写建议
  • 模型配置区：模型选择和参数调节
  • 结果展示区：执行结果和质量分析
  • 评分保存区：快速评分和模板保存
  • 历史快速访问：最近执行记录的快速加载

Execution History（执行历史）

功能定位: 查看和管理所有执行记录

核心功能模块:

  • 时间线展示：按时间顺序展示所有执行记录
  • 高级筛选：按评分、时间、模型、模板等维度筛选
  • 详细查看：完整的执行信息展示
  • 批量操作：对比、导出、批量标记等
  • 统计分析：使用趋势和效果分析

Template Library（模板库）

功能定位: 管理和组织已保存的提示词模板

核心功能模块:

  • 模板列表：分类展示和搜索功能
  • 版本管理：查看模板的历史版本和变更
  • 使用统计：基于执行记录的使用数据
  • 批量管理：导入、导出、分类整理

产品优先级

MVP阶段（4周）

  1. Playground基础功能（编辑、执行、记录、评分）
  2. 执行记录的完整保存和查看
  3. 简单的模板保存功能
  4. 基础的历史记录浏览

增强阶段（6周）

  1. 参数化模板系统
  2. 版本管理功能
  3. 高级筛选和搜索
  4. 批量操作功能

完善阶段（8周）

  1. 智能建议和优化提示
  2. 详细的统计分析
  3. 团队协作功能
  4. 数据导入导出